This is how Mehler EP prevents complaints - case study on process optimization based on machine data

OEE Dashboards: 4 Examples with Excel, PowerBI, Grafana & Co.

Zeit sparen und Reklamationen vorbeugen
Zeit sparen und Reklamationen vorbeugen
Zeit sparen und Reklamationen vorbeugen

Julius Scheuber

Julius Scheuber

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09.12.2024

09.12.2024

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Case study

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Mehler Engineered Products (EP), ein führender Hersteller technischer Textilien, zeigt mit beeindruckenden Ergebnissen, wie ein System zur Maschinendatenerfassung zu mehr Effizienz und Präzision bei datenbasierten Entscheidungen in der Prozessoptimierung führt. Diese Fallstudie zur Shopfloor-Digitalisierung belegt, wie sich langwierige Analysen in schlanke und effektive Prozesse verwandeln lassen.

“Wir haben bisher kein so schnelles und reibungsloses IT- Projekt bei uns auf dem Shopfloor erlebt, wie die Integration der ENLYZE Manufacturing Data Platform.”

Frank Rosenkranz, Qualitätsmanager

Die Ausgangssituation: Zeitaufwändige Prozessdatenanalysen in Excel

Mehler EP stand vor Herausforderungen, die viele Unternehmen kennen:

  • Manuelle Datenverarbeitung: Lokale Speicherung und händische Analyse der Prozessdaten führten zu Verzögerungen.

  • Regelmäßige Rückstände: Der hohe Zeitaufwand erschwerte es, Hypothesen und Annahmen zu überprüfen, was die Identifikation und Umsetzung passender Prozessmaßnahmen erschwerte.

  • Unklare Ergebnisse: Die fehlende Datengrundlage erlaubte keine eindeutige Ableitung der Fehlerursache und es kam zu Diskussionen bezüglich der Wirksamkeit von Abstellmaßnahmen.

Tage, nicht Minuten, waren nötig, um Prozessoptimierungen zu erzielen.

Zielsetzung: Reklamationen schon im Entwicklungsprozess vorbeugen, Schnelligkeit und Präzision bei Prozessanalysen

Ziel war es, potenzielle Reklamationsursachen proaktiv zu identifizieren, Abstellmaßnahmen abzuleiten, deren Wirksamkeit nachzuweisen und die Produktqualität systematisch zu sichern. Grundlage dafür war der einfache und schnelle Zugriff auf Maschinendaten, was präzise Ursachenanalysen ermöglichte, sowie Echtzeitüberwachung, um schnelle Anpassungen vorzunehmen.

Die Lösung: ENLYZE reduziert den Aufwand von Tagen auf Minuten

Die Einführung der ENLYZE Manufacturing Data Platform verlief äußerst reibungslos: schnell und unkompliziert. Innerhalb von 48 Stunden war das das System integriert und lieferte erste Ergebnisse.

Prozessdaten in Echtzeit: Die Manufacturing Data Platform ermöglicht Qualitätsmanagern zentralen Zugriff auf alle relevanten Fertigungsinformationen und Prozessdaten.

Gezielte Ursachenanalyse: Mit der ENLYZE-App sind relevante Prozessanalysen in Echtzeit verfügbar. Ein Beispiel:

Probleme im Fertigungsprozess wie Temperaturüberschwingungen sind mit wenigen Klicks in der ENLYZE-App visualisiert und analysiert. Problemursachen werden schnell erkannt und können durch eine Prozessanpassung nachhaltig behoben werden.


“Ich muss nur den Auftrag in der Suche eingeben, die relevanten Prozessparameter auswählen und kann direkt mit der Analyse beginnen. Die Einblicke sind ein Gamechanger insbesondere für die technischen Ursachen.”

Frank Rosenkranz, Qualitätsmanager



Konkrete Ergebnisse: Kosten senken, Prozesse verbessern und Zeit sparen

Mit der ENLYZE Manufacturing Data Platform setzt Mehler EP neue Maßstäbe:

  • Zeitgewinn: Analysen dauern nicht mehr Tage, sondern Minuten.

  • Kostenreduktion und gesteigerte Kundenzufriedenheit durch systematische und nachhaltige Beseitigung von potenziellen Reklamationsursachen.

  • Effektives Implementieren und Kommunizieren von Prozessanpassungen, um Reklamationen dauerhaft zu verhindern.

  • Vertieftes Prozessverständnis und gestiegenes Fachwissen.


“Der gesamte Prozess ist schneller, sicherer und komfortabler. So sind wir in der Lage, potenzielle Ursachen für Reklamationen systematisch und nachhaltig zu beseitigen, was uns Zeit und Kosten spart, sowie eine hohe Kundenzufriedenheit gewährleistet.”

Frank Rosenkranz, Qualitätsmanager



Der Erfolgsfaktor: bewährte Digitaliserungsmethoden

Die Digitalisierung mit ENLYZE war für Mehler EP ein bedeutender Fortschritt. Ohne großes und langwieriges IT-Projekt wurden Transparenz, Effizienz und eine nachhaltige Vermeidung von Reklamationen erreicht.



Ein entscheidender Punkt ist, dass die Implementierung schnell war und die Maschinendaten nun automatisch erfasst werden. Dadurch entfällt die mühsame manuelle Datensammlung und das Vergleichen von Informationen aus verschiedenen Systemen. Stattdessen kann Mehler EP in der ENLYZE-App mit nur wenigen Klicks auf die benötigten Daten und Analysen zugreifen. Diese Benutzerfreundlichkeit macht den Arbeitsalltag deutlich einfacher und ermöglicht es, schneller datenbasierte Entscheidungen zu treffen.


Three top providers of OEE software in the German-speaking market

Now we want to compare three well-known providers of OEE software and illuminate their strengths and weaknesses. Keep in mind that there is no general "best solution", but rather, depending on requirements, some solutions fit better than others.

Overview

  • Calculates the OEE from machine data and thus enables more in-depth root cause analyses to improve the OEE.

  • Calculates the OEE using sensors, without machine data. Therefore, it is quickly ready for use, but no root cause analysis is possible.

  • Offers comparable OEE functions. However, often associated with extremely long implementation duration and costs.

Strengths

  • Can calculate OEE not only, but offers tools for root cause analysis and improvement

  • Machine data can also be used for further use cases (e.g. traceability)

  • Complete solution: no coordination of providers

  • Implementation in 2 weeks

  • Can calculate OEE not only, but offers tools for root cause analysis and improvement

  • Machine data can also be used for further use cases (e.g. traceability)

  • Complete solution: no coordination of providers

  • Implementation in 2 weeks

  • Can calculate OEE not only, but offers tools for root cause analysis and improvement

  • Machine data can also be used for further use cases (e.g. traceability)

  • Complete solution: no coordination of providers

  • Implementation in 2 weeks

  • Simple and quick setup

  • Comparatively inexpensive

  • Simple and quick setup

  • Comparatively inexpensive

  • Simple and quick setup

  • Comparatively inexpensive

  • If MPDV Hydra is already being used, no additional software needs to be purchased

Weaknesses

  • More expensive than a pure OEE tool

  • No capture of machine data, therefore no possibility for root cause analysis

  • Tool is limited to OEE calculation

  • Long implementation times

  • Often connectivity providers need to be purchased

  • Restricted OEE functions

  • No independent configuring and customizing