About the webinar:
Nutzt dein Unternehmen Power BI und möchte Daten aus der ENLYZE Manufacturing Data Platform integrieren? Dann ist dieses Webinar genau das Richtige für dich!
In vier kompakten 30-minütigen Power-Sessions zeigen wir Dir, wie Du ENLYZE mit Power BI verbindest, deine Maschinendaten für Analysen und Reports nutzt und wertvolle datengetriebene Einblicke gewinnst.
Im ersten Session erfährst du alles, was du für die Integration von Power BI in ENLYZE brauchst:
✅ Schritt-für-Schritt-Demo: So führst du die Integration durch
✅ Warum es wichtig ist, Produktionsdaten in Power BI zu integrieren
✅ Was du von der Integration erwarten kannst
Wir freuen uns auf dich im Webinar zu sehen! 🚀
📅 12. Februar | um 15 Uhr
📌 Tipp: Falls du dich schon vorbereiten willst – unsere ENLYZE-Dokumentation bietet dir leicht verständliche Anleitungen für deine ersten Schritte.
In den kommenden Webinaren erwarten Dich diese Themen:
Am 19.2. Energiemonitoring optimieren: Wie Du den Energieverbrauch pro Fertigungsauftrag erfasst, den spezifischen Energieeinsatz Deiner Produkte bestimmst und gezielt Einsparpotenziale nutzt.
Am 26.2. Produktionskosten im Blick: Wie Du Nachkalkulationen auf Basis tatsächlicher Verbräuche für jeden Auftrag durchführst.
Am 2.3. Nachhaltigkeitsberichterstattung vereinfachen: Aufbauend auf der Energiemonitoring-Analyse zeigen wir, wie Du den Product Carbon Footprint (PCF) für Dein Produktportfolio berechnest und Deine Nachhaltigkeitsberichte aktuell hältst.
Julius Scheuber
Produktmanager | Co-Founder
Laura Sanz Resines
Customer Success Manager
Past webinars:
Mache mehr aus deinen Maschinendaten: Analysen in Power BI gekonnt umsetzen
webinar 1
12.2.2025 - um 15 uhr
Einführung und Anleitung zur neuen ENLYZE Integration mit Power BI
webinar 2
26.2.2025 - um 15 uhr
Energieverbrauch pro Fertigungsauftrag erfassen — mit ENLYZE und Power BI
webinar 3
19.2.2025 - um 15 uhr
Produktionskosten effizient im Griff behalten mit ENLYZE & Power BI
webinar 4
5.3.2025 - um 15 uhr
Nachhaltigkeit in Zahlen: Den CO₂-Fußabdruck deiner Produkte berechnen
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